按当时信息评估

历史预测精度

每次回放只使用当时可见的信息。

时区 · —

正在加载评估

历史事件召回率

—目标 ≥ 80%

概率误差

—越低越好

相对基线

—越高越好

提前量中位数

—相对已确认结果

可靠性

校准曲线

虚线代表理想校准：预测 30% 的事件应约有 30% 实际发生。

评估覆盖

滚动回测范围

回测轮次: —
评估事件数: —
误报窗口数: —
校准误差: —

已确认历史

事件结果

正在加载统一的窗口预算定义…

按确认事件列出的发布或回测起点、事件前重叠窗口分数、结果和模型版本
确认发生时间	预测发布	事件前最高预测窗口	概率	结果	提前量	模型	来源
正在加载事件…

发布门槛：历史事件召回率至少 80%，且概率表现优于历史基线。